[ 面向保险 · 再保险 · 贷款方 ]

你在为自己看不见的风险承保。

你要为 25 年以上的组件风险定价——冰雹、火灾、衰减——却几乎没有组件级数据。理赔进展缓慢，往往是因为各方缺少一份共同的组件级记录：什么变了、何时变的、损失了多少电学性能。

SunSniffer 就是缺失的证据层：事件前后连续、带时间戳的组件级性能历史——支撑更快的定损、针对性检查、以证据为基础的理赔审核，以及持续的风险定价。

看组件级证据实际运作 预约保险方专场介绍
54.2%
有记录的光伏损失成本中由冰雹造成 · IEA PVPS
25–30 年
你所承保的质保期限
第 1 天
TrueSTC 基准入档
理赔证据 · 冰雹事件
3 月 12 日 · 14:32 CET · 带时间戳
▸ 数据看到的肉眼看到的——全都一样
被标记的组件  0 / 60平均偏差 −18% · 可测量，但看不见
组件电压 · 24 小时窗口健康事件后的变化
14:32 · 冰雹事件
偏差自事件时间戳起出现——带时间戳、可支撑决策的相关性。
没有数据时
初始按全损假设 · 整个阵列的 100%
有证据时
只需理赔 11 块组件 · 18%
保险方的信息缺口

从承保到理赔——每一步的可见性都极低。

传统视角
接入 SunSniffer 后的视角
性能基准
传统视角档案中没有
接入 SunSniffer 后的视角自第 1 天起的 TrueSTC + 15 秒数据
冰雹损伤评估
传统视角周期性目视或热成像检查
接入 SunSniffer 后的视角组件级的事前/事后量化
理赔结算依据
传统视角全损申报
接入 SunSniffer 后的视角以证据为基础的定损审核
衰减证明
传统视角按标称值假设
接入 SunSniffer 后的视角逐块组件的实测 TrueSTC 曲线
批次性缺陷识别
传统视角损失事件之后
接入 SunSniffer 后的视角全资产池、批次层面、及早发现
火灾风险监测
传统视角周期性检查
接入 SunSniffer 后的视角连续的 DiodeVital 数据
承保依据
传统视角行业平均值
接入 SunSniffer 后的视角逐个资产的风险评分
理赔证据
传统视角缓慢且易生争议的定损
接入 SunSniffer 后的视角带时间戳、可支撑决策的证据
来源 · 2025/26
  • IEA PVPS （2025）——冰雹：占有记录事件的 1.4%，却占有记录损失成本的 54.2%（2018–2023）；四起最大事件的损失超过 2.24 亿美元。报告 T13-33:2025，第 26 页
  • AXIS Capital （2026）——2019–2025 年间 130 万块组件受冰雹损伤，索赔总额 3.42 亿美元。
  • 瑞士再保险（2026）——强对流风暴：仅 2025 年一年的保险损失就达 510 亿美元。
  • kWh Analytics 《Solar Risk Assessment》（2026）。
三类索赔 · 同一个证据层

主要损失类型，都由同一份档案覆盖。

SunSniffer 为每一项承保资产建立永久的高分辨率性能档案——在任何理赔事件发生之前。

理赔
冰雹损伤——以证据为基础的定损审核
冰雹过后，组件看起来可能完好，但电学性能已经改变。SunSniffer 比较事件前后的组件级历史——哪些受监测组件发生了变化、变化多大、损失是持续还是扩大。当需要确认物理原因时，再追加针对性检查。保险方拿到的不是一份全损申报，而是一份按优先级排列的清单，列出事件后性能发生实质变化的组件。
承保
火灾风险——持续的二极管监测
DiodeVital 在每个接线盒内持续监测旁路二极管的开关行为。接入 SunSniffer 监测的电站具有可证明的更低火灾风险——并且有数据为证。
质保
质保范围内的性能不足——客观审核
25–30 年的性能保证以标称 STC 定价——也以它为争议焦点。TrueSTC 从约定基准起测量，并持续复测：主张的性能不足可在几分钟内基于既有档案逐块组件筛查——在合同要求的任何针对性现场检查之前。
面向质保与再保险的 TrueSTC

You insure a 25-year promise nobody ever measures.

光伏质保与再保险产品以制造商的标称 STC 为基础为长尾衰减风险定价——那是出厂前的一个实验室数值。TrueSTC 从约定基准起，为每一块受监测组件建立可重复的 STC 等效比较值与连续的性能历史。

组件性能 · 相对第 1 天 TRUESTC 的百分比 · 30 年按标称值假设实测 TrueSTC · 全场1 区批次质保阈值
100%90%82%010 年20 年30 年质保阈值 · 87%1 区批次跌破阈值——在第 15 年，而不是第 30 年
每个点都是实测的晴空 TrueSTC 值——不是推算。追索有据 · 批次、序列号、时间戳
定价
为风险定价，而不是为平均值定价
衰减风险可按电站、按气候、按组件批次量化——取代 25–30 年期限上的一刀切统计假设。
理赔
几分钟完成索赔筛查
性能不足的索赔会逐块组件对照实测基准与连续档案进行筛查——在合同要求的任何针对性现场检查之前。
资产组合
及早发现批次性缺陷
批次层面的偏差在累积成再保险级事件之前很久就已在全资产池可见——并留下可向制造商追索的记录。
面向保险方的 Ray

把原始数据变成即时答案。

Ray 是你的理赔分析师——一场连接每块组件性能历史的对话。它比较历史数据、事件时间、设定阈值与可用的合同规则，并准备好理赔审核材料；决定由保险方或负责专家做出。

01
你用日常语言提问
无需提数据申请，也不用等公估人到现场。
02
Ray 读取性能历史
每块组件、事件前后——完整档案。
03
你得到有据可依的答案
量化的性能变化、按优先级排列的定损范围、已准备好的理赔审核文件。
试着问一个问题
RAY · 电站分析师实时电站数据
这座电站的组件每年衰减多少？
R
以 TrueSTC 基准为参照的现场实测衰减：
·全场平均——在质保曲线之内−0.42% /年
!38 块组件 · 1 区——衰减更快−0.9% /年
·基于 4 年组件级数据实测
现场验证——不是数据手册上的假设。
战略价值

更低的赔付率。更准的定价。更大的承保能力。

01
降低赔付severity
把定损范围收敛到性能发生实质变化的组件上。对以冰雹为主的光伏损失影响显著。
02
承保差异化
支撑差异化承保——接入监测的电站为定价决策提供明显更好的数据。
03
再保险优势
数据充分的资产组合有利于再保险谈判——接入监测、愿意共享数据的电站可以按证据评估，而不是按平均值。
04
长期性能风险
现场验证的衰减曲线降低长期保证的不确定性。
05
未来潜力
随着行业成熟，连续的组件级数据为指数化结算方式打开了大门。
结果

更低的赔付率、更准确的定价、更低的资本占用，以及有信心承保更多光伏容量的能力。

从看不见到可测量

把看不见的风险变成可测量的机会。

SunSniffer 为你提供以往从未有过的客观组件级证据。

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