组件级 (module-level)、组串级与电站级数据——在进入云端之前就已完成采集、清洗与预分析。
组件数据通过既有光伏电缆传输，采用我们的专利电力线载波通信 (PLC) ——现场无需额外布线。随后在本地处理：先由 String Reader （本地分析），再由 Gateway （边缘分析 + 逆变器与电表数据）。只有干净、结构化的高分辨率数据才会送往云端。
完整规格：String Reader、Gateway 与传感器单看测量值只是数字。在 SunSniffer 网络应用中，四个分析引擎把它们变成经过验证、可用的结论——性能、安全、预期发电量，以及任何你自己定义的指标。
利用合适的现场实时测量，为每一块受监测组件重建可重复的 STC 等效比较值——支撑衰减追踪、清洗决策与质保审核。
把 Coffin-Manson 热疲劳模型用于旁路二极管的开关行为，让你在失效之前就看到组件还剩多少寿命。
光伏仿真的开源行业标准——性能比 (Performance Ratio) 与每一次“预期对实际”比较背后的可信基准。
我们自己的分析引擎——其中属于你的部分完全开放。在可视化工作流编辑器中构建、检查或修改你自己的计算。无需写代码，没有黑箱。
每一条结论都能追溯到背后的 15 秒原始读数。客户自定义的工作流在可视化编辑器中始终可查看、可修改——你一提问，Ray 就能调用任意引擎。
随时让 Ray 运行任意引擎——或按你设定的计划自动运行。报告自动生成、按时送达，无需任何人动手。
Ray 不会让你在仪表盘里到处翻找。它调用上面的引擎——TrueSTC、DiodeVital、PVLib，或你自己的引擎——并把确切答案连同背后的数据一并交给你。
Ray 运行在 Claude Desktop 上，通过 MCP 连接你的电站——可直接访问每个引擎、每条 15 秒读数，以及 String Reader 与 Gateway 的每项预处理计算。
像问同事那样打字——没有查询语言，没有筛选器，也不用学仪表盘。
它挑选问题所需的工具——TrueSTC、DiodeVital、PVLib 或你自己的——并在实时电站数据上运行。
一个直接的答案，附上具体组件与数字——每一次都可追溯到原始测量。
像问同事一样提问——不用查询构建器，不用培训。
Ray 依据经确认的电站数据、SunSniffer 分析与你的经济规则工作——不是通用 AI 的猜测。
Ray 通过安全的 MCP 链路连接你的电站数据。
每个数字都能追溯到 15 秒原始测量。
成文的文档与模板，完全符合你的格式。