最低发电量合同争的是天气。可用率合同争的是某个组串究竟何时停了。年度巡检都解决不了。
改造以 120 只传感器为一套。按局部覆盖来规划：实测参考区域用于校准其余部分的逆变器数据——所有逆变器测量都进入同一个 pvlib 模型。
| 改造套件数量 | 传感器数量（覆盖率） | 全场发电量准确度 · 95% 置信区间 | 可发现影响 ≥ 3% 组件的批次性缺陷 |
|---|---|---|---|
| 1 套 | 120 (1.2%) | ± 0.45% | 97% |
| 2 套 | 240 (2.4%) | ± 0.32% | 99.9% |
| 3 套 | 360 (3.6%) | ± 0.26% | > 99.9% |
TrueSky 用卫星反演的辐照度验证 pvlib 目标曲线。不再有会漂移、会积灰、会引起争论的现场总辐射表——你合同结算所依据的气象校正来自双方都能核验的独立来源。
Ray 是你的电站分析师——一场连接 SunSniffer 实时数据的对话。它比较实测损失、可能原因、安全相关性与经济方案；行动由你的团队批准。
没有固定的报告格式，没有复杂的导航。只有一场连接你整座电站的智能对话——通过 Claude Desktop + MCP。
SunSniffer 与 Ray 把每块组件的状态变成一个简单、站得住脚的选择。
在派人出发之前，ROI 已经摆在桌上：这次维修花多少、能收回多少。与资产所有者达成一致——从维修当天起，更新持续送达：已回收的发电量、与预测的对比、多赚到的收入。
不再有以防万一的出车。每一个观察、修复或更换的决定都按合同定价——收回多少发电量、避免多少罚款、投入多少技工工时。可以量化的利润。
每一次现场出勤都应有明确任务。SunSniffer 在派工之前就完成损失定位与排序——只有在确认原因或安全决策需要时，才追加实地检查。