从整体健康度到火灾风险——四个实时组件，一个仪表盘。这就是迎接你的界面。
对同一批组件的三种诊断视角——性能、硬件应力，以及 STC 等效健康度。
由分析引擎计算的组件功率损失
全天的旁路二极管健康度 (BDHS)——与同组相对电量损失分开评估。
逐块组件的 STC 等效性能——含已越过质保审核阈值的偏差。
每条结论都附带可执行的路径。Ray 计算财务账——预估维修成本对预期收入回收——让每个维护决策都有清晰依据。
每位业主都会问的问题——由物理给出答案，而不是凭感觉。PVLib 模拟天气允许的发电量，TrueSTC 显示每块组件实际发出的电量，门户比较两者并用日常语言作答。
每块发电不足的组件都被定位，并按可能原因归类——积灰、二极管缺陷、衰减——而不是只给你一个还得自己去找的电站级偏差。
逐条结论给出预估维修成本与预期回收。你依据数字决策，而不是凭直觉。
每次检查都以一条建议收尾——清洗、更换，或者放着——有时间界定，具体到可以直接交给现场团队。
报告不是需要你去适应的模板——是它适应你。用你习惯的与 AI 对话的方式告诉 Ray 你要什么。区别在于：Ray 的数字来自你的组件，而不是凭空生成。
用你的语言提问——门户就用它回答。会用 AI 对话，就能管好这座电站。
每句话都能追溯到 TrueSTC、LossTrace 与 PVLib 的结果——不是通用 AI 的辞藻。上层是商务语言，底层是组件物理。
深度、格式、币种、发送时间、语言——只需告诉 Ray，无需做任何配置。
做什么、花多少、回收多少。可以直接执行的数据——而不是需要你解读的图表。
一个可视化的节点式画布：连接数据源，精确定义你需要的分析——运行在与门户其余部分相同的高分辨率数据之上。
定义你自己的阈值与 KPI——在任意组件、组串或电站上运行。
周期性分析直接送到邮箱——每周积灰报告、每月质保筛查。
在同一画布上对整个资产组合中相同型号的组件做基准比较。